Olhar o passado, prever o futuro

11 de setembro de 2024 - 6h00

A famosa frase de John Wanamaker, varejista americano do início do século 20, ainda é uma realidade para muitos anunciantes: “Metade do meu investimento em publicidade é jogado fora; o problema é que eu não sei qual metade”. A mensuração de dados não deve ser algo que se faz apenas no final da campanha; a conversa sobre mensuração de dados precisa acontecer desde o início, pois é sempre necessário realizar o que chamamos de plano de mensuração. Essa etapa é fundamental para validar o acesso a todas as ferramentas de analytics necessárias, acesso ao banco de dados, periodicidade de atualização dos dados e o fluxo de acompanhamento. Quando bem executado, esse processo garante que a famosa frase de Wanamaker não seja mais uma realidade.

Acompanhar os resultados de forma eficiente já é algo fantástico, mas podemos ir além: é possível prever os resultados por meio do que chamamos de análise preditiva. A análise preditiva não é uma novidade; equipes de dados mais avançadas já conseguiam trabalhar dessa forma. No entanto, agora, impulsionada pela inteligência artificial e pelo aprendizado de máquina, ela pode se tornar uma ferramenta mais acessível e poderosa para transformar o marketing, somando uma camada ainda maior de inteligência de dados a um pensamento orientado por resultados.

A análise preditiva, em sua essência, consiste em identificar relações e tendências em dados históricos para projetar eventos futuros. No marketing, isso significa a capacidade de antecipar as ações dos consumidores. As ações resultantes desse estudo envolvem segmentar clientes com precisão, identificando grupos com características e comportamentos semelhantes, o que permite a criação de campanhas e ofertas altamente personalizadas. A previsão de churn, ou seja, a antecipação da probabilidade de um cliente cancelar um serviço ou deixar de comprar, possibilita ações proativas para retenção, aumentando a fidelização e o valor de vida do cliente (lifetime value). A recomendação de produtos, baseada no histórico de compras e nas preferências do cliente, aumenta as chances de conversão e impulsiona as vendas, entre outros benefícios.

A otimização de campanhas também se beneficia da análise preditiva. Ao avaliar o desempenho de diferentes estratégias e canais de marketing, é possível identificar as abordagens mais eficazes para cada público-alvo, maximizando o retorno sobre o investimento. Além disso, a análise preditiva auxilia na prevenção de fraudes, detectando padrões de comportamento suspeitos e protegendo tanto empresas quanto consumidores.

A análise preditiva, impulsionada pela inteligência artificial, representa uma evolução significativa no marketing. Ao tornar mais fácil e acessível a capacidade de prever o comportamento do consumidor, ela permite que as empresas se antecipem às necessidades e desejos do mercado, oferecendo experiências personalizadas e construindo relacionamentos mais fortes e duradouros. Em um cenário cada vez mais competitivo, a análise preditiva não é apenas uma ferramenta, mas uma estratégia essencial para o sucesso no marketing moderno.