IA revoluciona redes, as quais evoluem para alimentar a IA

Sergio Damasceno Silva
3 de março de 2025 - 14h01

O Gen AI Summit 2025 elaborou diferentes abordagens sobre a forma como as empresas têm usado inteligência artificial (IA) generativa (GenAI) e suas evoluções. Um dos debates laterais do evento examinou a dupla transformação nas telecomunicações, pela qual as redes evoluem para alimentar as cargas de trabalho de IA enquanto a IA revoluciona as operações de rede. A operadora Orange e a AWS, da Amazon, compartilharam como a GenAI e as tecnologias de rede avançadas convergem para criar infraestruturas e operações de telecomunicações mais inteligentes e eficientes. Laurent Leboucher, CTO e director de redes do Orange Group, e Kaniz Mahdi, diretora de tecnologias de telecom da AWS, falaram sobre os temas.

“Se torna mais evidente que a IA é um elemento essencial de tudo o que clientes, que têm outros clientes, farão com a tecnologia. A IA está em quase todos os lugares agora em nossas atividades e vou me concentrar em IA e redes. Gostamos de vê-las como dois lados da mesma moeda. De um lado você tem IA para redes, que é tudo o que estamos fazendo para alavancar os recursos de IA para aprimorar e transformar nossas operações. E, do outro lado, está em como podemos transformar a rede em plataforma para viabilizar o novo”, diz Leboucher, da Orange.

Chaves e desafios

“Quais são as chaves, os principais desafios que vejo? Primeiro, para um grupo como Orange, onde estamos em várias geografias, trata-se realmente de como podemos transformar as capacidades em plataforma. O segundo é a transformação de habilidades. Quero dizer, trata-se de novos empregos, novos processos e isso afeta muitas pessoas. Na verdade, são cerca de dez mil pessoas que são impactadas por essa transformação. É sobre o modelo de negócios que falamos e como moldamos esse modelo. Em primeiro lugar, temos certeza de que podemos capturar valor e como podemos monetizar e dividir, por exemplo, a receita”, detalha o executivo.

Sobre a IA para a jornada de rede, isso começou anos atrás com as diferentes afiliadas da Orange, explica Leboucher. “Identificamos o que chamamos de cenários de alto valor, bem como alguns projetos mais exploratórios. Minha equipe agora monitora as diferentes redes, as principais e as redes de rádio e fixas e aproveitamos essa capacidade para desenvolver uma plataforma bastante avançada que estamos construindo com parceiros. Não posso nomear todos os parceiros porque parte disso ainda não foi decidido. O que faremos é criar essa plataforma que se tornará o que alguns chamam de O Cavaleiro das Trevas, ou seja, sem a linha de frente e capaz de reagir extremamente rápido. Portanto, tem algum impacto na maneira como estamos trabalhando os processos e nas habilidades que você pode imaginar que teremos.”

Kaniz Mahdi, diretora de tecnologias de telecom da AWS, diz que, até agora, a conversa tem sido sobre como fazer para usar a IA para aumentar as operações e o design. E que, agora, quer ver o lado oposto da moeda. “Eu, como hyperscale (empresa que opera cloud computing e data centers em grande escala), faço parceria com provedores de rede de TI que me ajudam a expandir a IA. O que você acha de um continuum de IA que aumenta esse plano de controle distribuído com agentes de IA distribuindo inteligência por toda essa nuvem?”, questiona a executiva.

Fases de aprendizado

Talvez isso não seja completamente óbvio, afirma Leboucher. “As diferentes fases de aprendizado e progresso até agora, para a comunidade, para aprender sobre modelos maiores é a necessidade de se conectar com diferentes data centers Quando falamos sobre inferência, acho que precisamos olhar para diferentes ângulos. É claro que existem os grandes elementos na nuvem pública. Ao mesmo tempo, a capacidade do dispositivo está aumentando drasticamente e a capacidade dos smartphones. Com a topologia de nossa métrica, podemos fornecer inferência sem computação de borda em questão de apenas 10 milissegundos ou até menos. Não é fácil, mas há outras áreas em que haverá um líder para fornecer capacidade adicional. É quando você precisa, quando seus clientes não podem colocar seus dados no lado público por motivos de soberania, isso se torna uma exigência mais forte”, explica.