Você confia na Inteligência Artificial?

14 de março de 2025 - 19h40

A confiança na inteligência artificial é um dos maiores desafios da atualidade. Segundo o Edelman Trust Barometer, a percepção da população sobre a confiabilidade da IA varia drasticamente entre os países. Enquanto Índia e China lideram com mais de 70% de confiança, países como Estados Unidos e Alemanha apresentam níveis muito baixos, abaixo dos 40%. No Brasil, o nível de confiança está em 50%, evidenciando que ainda há um caminho a percorrer para que a tecnologia seja amplamente aceita e utilizada de forma segura.

Para garantir que a IA seja confiável, é necessário considerar fatores como transparência, confiabilidade e segurança. A “Equação da Confiança”, apresentada por Sandy Carter, autora de A.I. First, Human Always, apresentada durante o SXSW 2025, propõe um modelo para medir esse nível de confiança: IA Trust = (Transparência x Confiabilidade x Segurança) / (Viés + Risco)

Essa equação demonstra a importância da transparência dos dados, da amplitude da base utilizada e da divulgação sobre os modelos e agentes empregados. A realidade é que a IA está aqui para ficar e transformará todos os aspectos da nossa vida. Sua adoção em larga escala exige mecanismos de segurança e auditoria, como o uso de marcas d’água invisíveis, que combinam IA com blockchain para garantir autenticidade, além de ferramentas capazes de remover informações falsas dos modelos de treinamento de forma cirúrgica.

No futuro próximo, é provável que vejamos a introdução de certificações de confiança para IA, ajudando consumidores e empresas a identificarem soluções seguras e responsáveis. A confiança será um diferencial competitivo para agentes de IA, pois as empresas e pessoas irão interagir apenas com aqueles que confiam ou que sejam certificados.

Sandy Carter apresentou ainda a “Pirâmide das Verdades”, um modelo que estrutura para mensurar a evolução da IA e seus impactos em diferentes camadas:

1. Base: Dados, Agentes de IA e a Equação da Confiança

2. Camada Intermediária: Super Agência e Experiências de IA

3. Próximo Nível: No-Code e Generative Engine Optimization GEO)

4. Topo: Computação Quântica e Humanoides

A previsão é que a IA se moverá mais rapidamente do que qualquer outra tecnologia já criada, passando ligeiramente da fase de experimentação para a produção em larga escala. Esse modelo demonstra que a IA não é apenas uma tecnologia isolada, mas sim um ecossistema que envolve automação, agentes inteligentes, transparência e inovação em diversas camadas.

Outra tendência interessante é que, até 2027, teremos uma economia de “agente a agente”, onde interações entre assistentes de IA ocorrerão de forma autônoma, com mínima intervenção humana. Isso abrirá caminho para uma nova era de eficiência e automação em setores diversos.

Se hoje a IA se concentra em software e agentes virtuais, o próximo passo será a fusão entre software e hardware. Humanoides e robôs inteligentes estarão cada vez mais presentes em nossa rotina, desde serviços autônomos até atividades que antes exigiam total interação humana.

 

Como se preparar?

O caminho para uma IA confiável passa por iniciativas de governança e regulação, mas também pela adoção estratégica dentro das empresas. Para se preparar para esse futuro, é importante:

• Desenvolver uma estratégia clara de IA;
• Priorizar transparência e segurança nos modelos adotados;
• Explorar ferramentas de IA para ganho de eficiência;
• Avaliar soluções baseadas em certificações de confiança.

A IA não é apenas uma revolução tecnológica; é também uma transformação na forma como lidamos com dados, tomamos decisões e interagimos no ambiente digital. Quem entender isso cedo estará na vanguarda dessa nova era.